Tesla quer ser mais que uma montadora, mostram pedidos de patentes

Documentos recentes de patentes revelam uma Tesla menos dependente do volante e mais próxima do código. Embora os carros elétricos ainda sustentem a receita, o foco intelectual da marca migra para a inteligência artificial (IA) e robótica.

Para Elon Musk, essas frentes deixaram de ser apostas paralelas e passaram a ditar o futuro da empresa.

Um levantamento da Electrek, que analisou cerca de 4.200 pedidos entre 2014 e 2024, expõe viradas claras de prioridade. O primeiro pico surgiu em 2018, quando a pressão era para escalar a produção do Model 3. Naquele momento, eficiência industrial e processos dominavam os registros.

Já a segunda inflexão aparece em 2022, com patentes voltadas a hardware e software de IA. Direção autônoma, sistemas de decisão e o computador AI4 tomam o centro da estratégia. O desenho indica uma Tesla que se reposiciona, menos como montadora e mais como plataforma tecnológica.

Virada estratégica em números

Nos registros atuais, menos de 10% das patentes entram na categoria “Automotivas”, enquanto cerca de 40% se relacionam diretamente com IA. Portanto, a empresa desloca esforços para softwares e hardwares inteligentes, em linha com a estratégia anunciada por Elon Musk.

Entre as patentes, destaca-se a estimativa de profundidade baseada exclusivamente em visão, desenhada para substituir o LiDAR na direção autônoma.

Por consequência, o canal demanda rotulagem e simulação em escala, além de treinamento intensivo em plataformas como o Dojo. Assim, as áreas de foco são:

• Componentes para robôs humanoides, como juntas eletromecânicas e atuadores lineares.
• Estimativa de distância por visão, em substituição ao LiDAR.
• Treinamento de redes neurais (Dojo).
• Rotulagem e simulação de dados em larga escala.

Mercado e caminhos para a Tesla

A desaceleração da inovação automotiva levanta dúvidas entre alguns investidores sobre a cadência de lançamentos e diferenciação de produtos. Por outro lado, há quem enxergue potencial na expansão em IA e robótica, com possíveis novas linhas de receita.

Os dados de patentes sugerem que a Tesla redesenha seu núcleo competitivo para software, computação e robótica, sem abandonar os carros elétricos. Entretanto, transformar pesquisa em margem robusta exigirá escala, segurança comprovada e produtos que convençam o mercado.

A regulação influenciará o ritmo do avanço no “novo” mercado. Assim, oportunidades e riscos coexistem enquanto a empresa tenta converter o impulso em vantagem.